Proa Mercança e a inteligência artificial como o machine learning revoluciona a caça aos códigos promocionais

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A maioria das plataformas de cupões funciona como um quadro de avisos digital — alguém publica um código, e o utilizador espera que funcione. A Proa Mercança funciona de forma radicalmente diferente. Por trás da interface simples existe um sistema de inteligência artificial que verifica, prevê e recomenda códigos com uma precisão que nenhum curador humano conseguiria igualar.

O problema que a IA resolve

Os códigos promocionais são efémeros por natureza. Alguns expiram numa data fixa. Outros são retirados pelo comerciante sem aviso. Outros têm um limite de utilizações que se esgota em horas. Outros ainda funcionam apenas para determinados carrinhos, categorias ou montantes mínimos. Monitorizar manualmente 4 200 códigos em 890 lojas é impossível. Um humano consegue verificar 10 a 15 códigos por hora. O sistema SMART da Proa Mercança verifica 7 200 por hora — 480 vezes mais rápido.

O motor SMART: verificação automatizada

SMART significa Sistema de Monitorização Automática em Rede Temporal. É um conjunto de bots distribuídos que simulam um percurso de compra real em cada loja parceira. O processo: criação de um carrinho de teste calibrado (montante superior ao mínimo exigido pelo código), navegação até à página de pagamento, inserção do código, verificação da aplicação efetiva do desconto e captura do resultado. Cada ciclo de verificação dura entre 40 segundos e 3 minutos, dependendo da complexidade do site. Cada código ativo é verificado no mínimo a cada quatro horas. Quando um código falha duas verificações consecutivas, é automaticamente removido do catálogo.

A camada preditiva: antecipar a expiração

A verificação sozinha é reativa — deteta um código expirado depois de expirar. A Proa Mercança adicionou uma camada preditiva treinada com 16 meses de dados históricos. O modelo analisa: a duração média dos códigos de cada loja, os padrões sazonais (os códigos de moda expiram mais rapidamente em período de saldos), a frequência de renovação das ofertas, e sinais fracos como alterações na página de promoções do comerciante. Precisão preditiva: o modelo antecipa corretamente a expiração de um código em 76 % dos casos, com um pré-aviso médio de 12 horas. Isto permite sinalizar os códigos em risco antes de expirarem e priorizar as verificações.

O scoring de fiabilidade

Cada código na Proa Mercança tem uma pontuação de fiabilidade de 0 a 100. O cálculo inclui: data da última verificação bem-sucedida (40 % do score), número de sucessos consecutivos (25 %), taxa de sucesso histórica do mesmo código (15 %), taxa de sucesso média da loja (10 %) e sinalizações dos utilizadores (10 %). Códigos com score inferior a 60 são apresentados com um aviso. Abaixo de 40, são ocultados e colocados em fila de verificação prioritária. Abaixo de 20, são removidos automaticamente.

Recomendação personalizada

O terceiro pilar da IA é a recomendação. Com base no histórico de navegação do utilizador (apenas dentro da plataforma — sem tracking externo), o sistema identifica padrões. Se um utilizador pesquisa frequentemente códigos para Worten e FNAC, a página inicial mostra-lhe em primeiro lugar os códigos dessas lojas. Se compra regularmente no Continente Online às terças-feiras, recebe uma notificação quando aparece um novo código na segunda-feira. O algoritmo de recomendação aumentou a taxa de utilização de códigos em 23 % desde a sua implementação em janeiro de 2026.

Deteção de códigos falsos

Os códigos falsos são um problema crescente: sites geram códigos aleatórios para atrair tráfego. O SMART deteta códigos falsos através de três mecanismos. Verificação real: um código falso não passa o teste de aplicação no checkout. Análise da fonte: códigos de fontes não verificadas são testados duas vezes antes da publicação. Machine learning: o modelo aprendeu a reconhecer os padrões de códigos legítimos — comprimento, formato, prefixos — por loja. Resultado: menos de 0,4 % dos códigos publicados na Proa Mercança são falsos que escaparam à filtragem.

A infraestrutura distribuída

O SMART funciona em 10 servidores distribuídos por três centros de dados europeus (Lisboa, Amesterdão, Frankfurt). A distribuição geográfica serve três objetivos: evitar a deteção pelos sistemas anti-bot dos comerciantes (as requisições vêm de endereços IP variados), garantir disponibilidade (se um datacenter falha, os outros assumem) e reduzir a latência (as verificações em lojas portuguesas são feitas a partir de Lisboa). O tempo de atividade do sistema é de 99,91 % nos últimos 12 meses — menos de 8 horas de interrupção total.

O futuro: SMART v3 e APIs diretas

A equipa técnica da Proa Mercança trabalha em três projetos para 2027. Primeiro: SMART v3, com capacidade para 12 000 verificações por hora graças à paralelização GPU. Segundo: integração direta com APIs de 35 comerciantes parceiros, permitindo verificação em tempo real inferior a 5 segundos. Terceiro: recomendações hiper-personalizadas baseadas no histórico de compras real do utilizador, com uma relevância estimada 30 % superior ao atual sistema de scoring.

O que a IA não faz

O sistema não recolhe dados pessoais além do estritamente necessário (email e preferências de loja). Não vende dados a terceiros. Não faz profiling publicitário. Não envia spam. A IA serve um único propósito: garantir que quando o utilizador aplica um código, esse código funciona. É tecnologia ao serviço da poupança — sem agenda oculta.

Aviso: as ofertas e descontos mencionados estão sujeitos a alterações. Verifique sempre as condições no site do comerciante antes de finalizar a sua compra. A Proa Mercança não garante a disponibilidade permanente dos códigos promocionais.